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A análise completa — código, visualizações e apresentação dos resultados — está disponível no GitHub.

Contexto

O produto principal da empresa é um sistema de ERP (Enterprise Resource Planning), um tipo de software utilizado por pequenas e médias empresas para gerenciar rotinas administrativas, como emissão de notas fiscais, controle de estoque, financeiro, entre outras.

Nos últimos meses, alguns colaboradores levantaram a hipótese de que a taxa de churn (cancelamento de assinaturas) da plataforma estaria aumentando.

Objetivo

Validar a hipótese de aumento na taxa de churn por meio de análise exploratória dos dados, identificando padrões e comportamentos que possam apoiar a equipe de negócios na tomada de decisão.

Conjunto de Dados

Os dados foram obtidos no curso EBA Analista da Renata Biaggi. Essa base de dados contem informações sobre os assinantes e seus respectivos eventos dentro da plataforma. A base de dados possui 1 tabela, 23 colunas e 7.043 linhas.

Abordagem

Foi realizada uma análise exploratória de dados (EDA) utilizando Python com as bibliotecas Pandas, Matplotlib e Seaborn. Os dados foram obtidos no curso EBA Analista da Renata Biaggi, em uma base de dados contendo informações sobre os assinantes da plataforma e seus respectivos eventos de uso, como frequência de utilização dos módulos, tipo de contrato, perfil da empresa e histórico de cancelamento.

Para guiar a análise foram utilizadas as seguintes perguntas:

A taxa de churn realmente aumentou ao longo do tempo? Há tendência de crescimento ao longo do tempo?
Existe relação entre o tipo de contrato e o churn?
Características da empresa, como tipo, ano de fundação, possui mais de um sócio e número de funcionários, estão associadas ao churn?
O churn varia conforme o tempo de relacionamento com a empresa?